| Beschreibung
Verarbeitung vager und unsicherer Informationen.
Wirklich komplexe Systeme verschließen sich im allgemeinen einer
exakten und detaillierten Modellierung. Umgekehrt verliert mit
wachsender Komplexität häufig das einzelne Datum stark an Bedeutung.
Heute sind viele Anwendungen bekannt, die erst durch die
Vernachlässigung unnötiger Details und die angemessene
Berücksichtigung unsicherer Daten ermöglicht wurden.
Auch anhand von vagen und unsicheren Daten lassen sich präzise und
vernünftige Entscheidungen treffen. Der Mensch selbst ist das beste
Beispiel für den äußerst erfolgreichen Umgang mit derartiger
Information. Doch auch in der Datenverarbeitung und der
Automatisierungstechnik setzt sich mehr und mehr die Erkenntnis durch,
daß eine vollständige Berücksichtigung aller bedeutsamen Informationen
im allgemeinen nicht nur viel zu aufwendig, sondern oftmals
ausgeschlossen ist. Es lassen sich zwei grundsätzliche Einsatzgebiete
unscharfer Informationsverarbeitung unterscheiden:
- Erschließung von Anwendungen, die bisher nicht realisierbar waren
- Nutzung der Einsparungen, die sich bei der Realisierung von bereits
lösbaren Problemen ergeben können
Wir beschäftigen uns insbesondere mit Verfahren zum unscharfen
Schließen, die
- unscharfes Wissen intuitiv modellieren,
-
verschiedene Informationsquellen zulassen
(vage Aussagen, unsichere Daten, positive/negative Informationen ...),
-
konsequent auf hoher Abstraktionsstufe operieren und damit äußerst
effizient sind.
Angewendet werden die Techniken z.B. in Fynesse
(FUzzy-NEuro-SyStEm), einer hybriden Architektur zur Lösung
sequentieller Entscheidungsprobleme wie der Regelung dynamischer
Systeme oder Scheduling-Aufgaben (Job Shop Scheduling,
Befehlsanordnung im Übersetzerbau). Hier wird unscharfes Wissen
genutzt, um einerseits den Suchraum potentieller Lösung einzuschränken und andererseits die
gefundenen Lösungen in verständlicher Form darzustellen. Auf diese
Weise wird die Beherrschung auch komplexer Systeme möglich.
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